Description
Dans cet exposé je présenterai deux méthodes différentes pour la construction des équations des courbes non-hyperelliptiques de genre $3$ provenant des facteurs Q-simples A_f principalement polarisés de J(X_0(N)), où X_0(N) repésente la courbe modulaire associée à Gamma_0(N)$. La première méthode, qui ne s'applique qu'aux courbes modulaires, est basée sur le calcul du morphisme canonique des courbes non hyperelliptiques de genre 3 en utilisant des relations algébriques entre éléments d'une base integrale de l'espace S_2 (A_f) des cusp forms. Ces courbes admettent tous des modèles définis sur Q avec des petits coefficients. L'autre méthode est basée sur la résolution explicite du problème de Torelli en dimension 3 : A partir d'une variété abélienne A=C^3 /(Z^3+W Z^3) donnée par sa matrice de périodes W dans H_3 et provenant de la Jacobienne d'une courbe non hyperelliptique de genre 3, trouver l'équation d'un bon modèle de cette courbe (à isomorphisme près).
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Speaker : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Speaker : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Speaker : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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