Description
Les fonctions booléennes symétriques sont les fonctions dont la valeur ne dépend que du poids du vecteur d'entrée. Ces fonctions peuvent être représentées plus simplement, que ce soit par leur forme algébrique normale ou leur vecteur des valeurs, que des fonctions booléennes générales --- vecteurs de taille (n+1) contre des vecteurs de taille 2^{n} en général. En outre, ces fonctions ont une complexité en nombre de portes qui est linéaire en le nombre de variables d'entrées [Wegener 1987]. Ces qualités en font par exemple, des candidates potentielles comme fonctions de filtrage dans un chiffrement à flot. C'est pourquoi une étude systématique des propriétés cryptographiques de ces fonctions est nécessaire. Des résultats concernant la non-linéarité maximale des fonctions booléennes symétriques sont connus [Savicky 1994, Maitra-Sarkar 2002], ainsi que des familles infinies de fonctions symétriques sans corrélation et résilientes [Gopalakrishnan-Hoffman-Stinson 1993, von zur Gathen-Roche 1997, Maitra-Sarkar 2003]. L'étude que nous présentons est basé sur un théorème qui établit un lien entre le degré algébrique des fonctions symétriques et la périodicité de leur vecteur des valeurs simplifié (vecteur des valeurs prises pour les différents poids des vecteurs d'entrée). Ce théorème nous permet d'explorer de manière systématique différentes propriétés cryptographiques (non-linéarité, résilience, critère de propagation) et nous permet d'établir plusieurs nouveaux résultats pour ces fonctions.
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Speaker : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Speaker : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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