Description
Les schémas de traçage de traîtres sont utilisés pour lutter contre le piratage lorsqu'on souhaite envoyer de manière sécurisée des données à de nombreux utilisateurs : si certains utilisateurs se rassemblent et partagent leurs clés secrètes pour fabriquer un décodeur pirate, une procédure de traçage doit permettre de trouver au moins l'un de ces ``traîtres'' à partir du décodeur pirate, auquel on accède comme à une boîte noire. Nous considérons des décodeurs pirates adaptatifs, qui peuvent en particulier refuser de déchiffrer à certains moments, ou encore essayer de détecter l'utilisation de la procédure de traçage. La plupart des schémas connus ne sont pas robustes dans de telles circonstances, mais nous donnons un schéma de traçage de traîtres sûr dans un modèle de sécurité adaptatif. Dans ce schéma, le ratio entre la taille du chiffré et la taille du clair est constant. Ce schéma a de plus la propriété que l'utilisateur peut déchiffrer les données progressivement : la taille minimale pour un chiffré est assez petite, alors que ce n'est pas possible avec les précédentes constructions à ratio constant entre le chiffré et le clair.
Next sessions
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Speaker : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Speaker : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Speaker : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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