Description
Les schémas de Feistel fournissent une méthode standard pour construire des permutations pseudo-aléatoires, ou encore pour construire des algorithmes de chiffrement par blocs. Depuis le célèbre résultat de Luby et Rackoff sur les schémas de Feistel aléatoires à 3 et 4 tours (1989) les preuves de sécurité et les attaques sur ces schémas ont été améliorées à plusieurs reprise.<br/> Dans cet exposé je vais présenter mes trois articles sur le sujet. Ces articles portent sur : 1) Les meilleures attaques connues 2) Les preuves de sécurités en admettant un résultat de combinatoire 3) La preuve du résultat de combinatoire que nous utilisons en 2). La conclusion principale est : a) Qu'un schéma de Feistel aléatoire en 5 tours est indistinguable d'une permutation aléatoire sur 2n bits tant que le nombres de messages choisis est petit devant 2^n. (Au lieu de 2^(n/2) pour 4 tours et Luby et Rackoff). b) Que néanmoins on recommande de prendre au minimum 6 tours car à partir de 6 tours il semble (c'est non prouvé) que le nombre de calculs à faire pour distinguer est en 2^2n, alors que pour 5 tours il est en 2^n. (Au lieu de 2^(n/2) pour 4 tours).
Prochains exposés
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Orateur : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Orateur : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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