Sommaire

  • Cet exposé a été présenté le 02 mars 2007.

Description

  • Orateur

    Guillaume Hanrot - LORIA

Le problème (SVP) de trouver un vecteur non nul le plus court d'un réseau de $\R^n$ de dimension $d$ est un problème très classique ; au cours des dix dernières années, de nombreux travaux ont montré des bornes inférieures sur la complexité de ce problème. Ces résultats sont à la base des arguments de sécurité d'un certain nombre de cryptosystèmes (Ajtai-Dwork, NTRU). Le meilleur algorithme pratique pour ce problème, dû à Kannan, consiste à énumérer des points dans un ellipsoïde. Son analyse consiste classiquement à borner le nombre de points par le volume, qui est à son tour estimé par le volume du pavé circonscrit, donnant une complexité de $\tilde{O}(d^{d/2(1+o(1))})$. Nous montrons qu'une analyse plus fine conduit \`a une complexit\'e de $\tilde{O}(d^{d/(2e)(1+o(1))})$; ce résultat permet également d'améliorer la complexité des algorithmes de recherche du vecteur le plus proche (CVP), ou de calcul de bases "blocs-réduites" à la Schnorr.

Prochains exposés

  • TBA

    • 18 septembre 2026 (13:45 - 14:45)

    • Batiment 32A salle 15

    Orateur : Eran Lambooij - Inria

    • Cryptography

  • Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme

    • 25 septembre 2026 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Orateur : Anmoal Porwal - Technical University of Munich

    I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]
    • Cryptography

    • Asymmetric primitive

  • Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets

    • 02 octobre 2026 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris

    The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes.   Inspired by the equivalence between LWE and[…]
    • Cryptography

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