Sommaire

  • Cet exposé a été présenté le 04 juin 2010.

Description

  • Orateur

    François Rodier - Institut mathématiques de Luminy

Les fonctions booléennes vectorielles sont utiles dans la cryptographie à clé privée pour la conception de chiffrement par bloc. Deux principales attaques sur les chiffrements par bloc sont les attaques différentielles et les attaques linéaires. Un critère important sur les fonctions booléennes est une résistance élevée à la cryptanalyse différentielle. K. Nyberg a introduit la notion de non-linéarité presque parfaite (APN) pour caractériser les fonctions qui ont la meilleure résistance à ces attaques. Jusqu'à présent, l'étude des fonctions APN a été particulièrement consacrée aux fonctions puissances. Récemment, Budaghyan et al. ont montré que certaines fonctions quadratiques sont APN. En 2009, Hernando et McGuire ont pu classifier les monômes qui donnent des fonctions APN pour une infinité de corps. Nous avons conjecturé, avec Y. Aubry et G. McGuire que ces fonctions sont les seules fonctions APN qui sont APN pour une infinité d'extensions de leur corps de définition, à équivalence près. Nous montrons dans ce sens quelques résultats . Nous utilisons pour cela certaines propriétés des surfaces sur les corps finis, en particulier la borne de Lang-Weil et ses améliorations récentes. Ce travail a été fait en collaboration avec Y. Aubry et G. McGuire.

Prochains exposés

  • Cryptanalysis of full BEANIE

    • 05 juin 2026 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Orateur : Xavier Bonnetain - Inria

    BEANIE is a tweakable block cipher recently published at ToSC aiming for memory encryption of microcontroller units. In line with this goal, it handles small plaintexts of only 32 bits and has a low latency. In this paper, we propose the first third-party analysis of the two variants of BEANIE. By carefully leveraging structural properties of the cipher and taking advantage of its distinctive[…]
    • Cryptography

    • Symmetrical primitive

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