Description
Avec des applications telles que les smart phones , compteurs intelligents, capteurs et autres systèmes industriels de type SCADA, le nombre d objets connectés à Internet atteindrait les 20 milliards d ici 2020. Les contraintes de taille, coût et consommation ainsi que les problématiques de sécurité liées au déploiement de ces objets à si grande échelle ont mené à la conception de systèmes de chiffrement efficaces et ayant une faible empreinte matérielle, assurant la confidentialité, l authenticité et l intégrité des données contenues et manipulées par ces objets. Cependant, ces systèmes de chiffrement dits ‘légers’ sont déployés au sein d objets qui sont généralement en milieu hostile, à portée de main de tout type d attaquant et ce sur des durées souvent indéterminées . Ainsi, la vulnérabilité de ces objets face aux attaques physiques est une autre problématique de sécurité aujourd’hui au centre des débats.
Au cours de cette présentation, nous caractériserons les besoins en sécurité des objets connectés et nous étudierons des cas concrets d’attaques physiques que nous avons introduites et menées en laboratoire sur une famille récente de systèmes de chiffrement légers, les LS-Designs, dont la structure permet d’implémenter plus efficacement le masquage. Nous analyserons ensuite une contremesure efficace et adaptée aux besoins de l’Internet des Objets que nous avons proposée pour se prémunir des injections de fautes et que nous avons nommée l’IRC pour “Internal Redundancy Countermeasure”. L’IRC permet de détecter ou corriger spatialement et temporellement les injections de fautes, et se combine efficacement avec le masquage afin de proposer une résistance contre la plupart des attaques physiques. Cependant, le coût de l’IRC dépend principalement du système de chiffrement ciblé, et c’est pourquoi nous avons introduit GARFIELD, un nouveau système de chiffrement que nous avons conçu pour diminuer le surcoût d’une sécurisation par l’IRC. Après avoir présenté les spécifications de GARFIELD, nous conclurons cette présentation par une analyse détaillée de la sécurité et des performances de ce nouveau système de chiffrement. Biographie : Titulaire d’un Master CRYPTIS, parcours Mathématiques, Cryptologie, Codage et Applications, obtenu à la Faculté des Sciences et Techniques de Limoges, Benjamin Lac travaille aujourd’hui au sein du département Systèmes et Architectures Sécurisées (SAS) localisé à Gardanne (13) dans le cadre d’un doctorat Mines Saint-Étienne issu d’une collaboration entre le CEA, la DGA et l’Inria. Son étude porte sur la définition des besoins en matière de sécurité et performances pour la cryptographie légère dans le contexte de l Internet des Objets, l analyse de la résistance de divers systèmes de chiffrement légers face aux attaques physiques et la conception et l analyse de solutions pour se prémunir de ces attaques.
Infos pratiques
Prochains exposés
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FeFET based Logic-in-Memory design, methodologies, tools and open challenges
Orateur : Cédric Marchand - University of Lyon - Lyon Institute of Nanotechnology (UMR CNRS 5270)
Data-centric applications such as artificial intelligence and the Internet of Things (IoT) impose increasingly stringent demands on the performance, the security and the energy efficiency of modern computing architectures. Traditional approaches are often unable to keep pace with these requirements making necessary to explore innovative paradigms such as in-memory computing. This paradigm is[…]-
SemSecuElec
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TrustSoC : a heterogeneous secure-by-design SoC architecture
Orateur : Raphaële Milan - Université Jean Monnet Saint-Etienne, CNRS, Laboratoire Hubert Curien UMR 5516
Since the 1970s, the complexity of systems on a chip has grown significantly. In order to improve system performance, manufacturers are integrating an increasing number of heterogeneous components on a single silicon chip. The incorporation of these components renders SoCs highly versatile yet significantly complex. Their multipurpose nature makes them suitable for use in a variety of domains,[…]-
SemSecuElec
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The influence of flicker noise on ring oscillator-based TRNGs
Orateur : Licinius-Pompiliu BENEA - Univ. Grenoble Alpes, CEA, LETI
Ring oscillators (ROs) are often used in true random number generators (TRNGs). The jitter of their clock signal, used as a source of randomness, stems from thermal and flicker noises. While thermal noise jitter is often identified as the main source of randomness, flicker noise jitter is not taken into account due to its autocorrelated nature which greatly complexifies modelling. However, it is a[…]-
SemSecuElec
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GDAv
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Hardware Trojan Horses and Microarchitectural Side-Channel Attacks: Detection and Mitigation via Hardware-based
MethodologiesOrateur : Alessandro PALUMBO - CentraleSupélec, IRISA, Inria
Hardware Trojan Horses that are software-exploitable can be inserted into microprocessors, allowing attackers to run unauthorized code or escalate privileges. Additionally, it has been demonstrated that attackers could observe certain microprocessor features - seemingly unrelated to the program's execution - to exfiltrate secrets or private data. So, even devices produced in secure foundries could[…]-
SemSecuElec
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Canaux auxiliaires
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Vulnérabilités micro-architecturales
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Cheval de Troie matériel
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Covert Communication Channels Based On Hardware Trojans: Open-Source Dataset and AI-Based Detection
Orateur : Alan Díaz Rizo - Sorbonne Université Lip6
The threat of Hardware Trojan-based Covert Channels (HT-CCs) presents a significant challenge to the security of wireless communications. In this work, we generate in hardware and make open-source a dataset for various HT-CC scenarios. The dataset represents transmissions from a HT-infected RF transceiver hiding a CC that leaks information. It encompasses a wide range of signal impairments, noise[…]-
SemSecuElec
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Apprentissage machine
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Cheval de Troie matériel
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Cryptanalytical extraction of complex Neural Networks in black-box settings
Orateur : Benoit COQUERET - INRIA, Thales CESTI
With the widespread development of artifical intelligence, Deep Neural Networks (DNN) have become valuable intellectual property (IP). In the past few years, software and hardware-based attacks targetting at the weights of the DNN have been introduced allowing potential attacker to gain access to a near-perfect copy of the victim's model. However, these attacks either fail against more complex[…]-
SemSecuElec
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Canaux auxiliaires
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Apprentissage machine
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