Description
La plupart des générateurs pseudo-aléatoires pour le chiffrement à flot sont composés de registres à décalage à rétroaction linéaire, qui peuvent être combinés de diverses manières. Ils sont donc vulnérables aux attaques par corrélation qui consistent à exploiter l'existence d'une éventuelle corrélation entre la sortie du générateur pseudo-aléatoire et celle d'un des registres utilisés. Meier et Staffelbach ont montré que ce type d'attaques pouvait être vu comme un problème de correction d'erreurs, dans lequel la suite chiffrante est assimilée à une version bruitée de la sortie d'un des registres du système. Dans cet exposé, nous présenterons le principe général de ces attaques ainsi que plusieurs techniques proposées récemment pour résoudre ce problème. Ces méthodes reposent sur l'utilisation de différents types de codes correcteurs et d'algorithmes de décodage. Dans le cas des générateurs par combinaison de registres, nous nous intéresserons également à l'influence de certaines propriétés de la fonction booléenne de combinaison sur les performances des attaques par corrélation.
Prochains exposés
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Orateur : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Orateur : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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