Description
Les attaques adversaires ont rencontré un fort écho dans la communauté de vision par ordinateur. Pour autant, via ce type d’attaque, un hacker ne peut modifier le comportement de l’algorithme ciblé que localement. Inversement, l’empoisonnement de données est en mesure de modifier globalement le comportement de l’algorithme visé, et, il n’est pas forcément détectable par un opérateur notamment si on considère un empoisonnement invisible comme celui introduit dans “poison frogs” (arxiv.org/abs/1804.00792). Cependant, il apparaît que ces empoisonnements invisibles sont parfois inopérants face à un apprentissage robuste. Cela amène à relativer le risque réel d’une telle attaque.
Next sessions
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The Battle Against Bots: Current Threats and New Directions to Counter Automated Attacks
Speaker : Elisa Chiapponi - Amadeus IT Group
In today's digital landscape, the battle between industry and automated bots is an ever-evolving challenge. Attackers are leveraging advanced techniques such as residential proxies, CAPTCHA farms, and AI-enhanced fingerprint rotations to evade detection and execute functional abuse attacks, including web scraping, denial of inventory, and SMS pumping. This talk will explore ongoing efforts[…]-
SoSysec
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Intrusion detection
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Safety-Security Convergence of Industrial Control Systems
Speaker : Maxime Puys - Université Clermont Auvergne - IUT de Clermont-Ferrand
Industrial Control Systems (ICS) are designed to provide a service, such as power generation or water treatment, while protecting people, assets, and the environment against hazards. However, ICS now integrate Information Technology (IT) and are interconnected with the outside world such as the Internet, thereby exposing their infrastructures to cyberattacks. Cyberattacks have thus become new[…]-
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Intrusion detection
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